機械学習

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

--- 機械学習 [2019/11/21 18:05] – [機械学習] nabezo
+++ 機械学習 [2020/09/19 18:05] (現在) – [tensorflow] nabezo
@@ 行 3: / 行 3: @@
 googleの[[colaboratory]]でためす
+==== モデル ====
+  * MobileNetは画像認識(Classification)モデル
+  * YOLOは物体認識(Object Detection)モデル
 ==== 参考 ====
@@ 行 13: / 行 18: @@
 学習済モデルの場所  https://tfhub.dev/
+tensorflow.jsをNode.jsで実行する
+https://qiita.com/shisama/items/33d34b0b1774f69f8a96
 ===== keras =====
 https://keras.io/ja/
@@ 行 24: / 行 31: @@
+==== yoro ====
+keras−yolo3の学習方法 https://sleepless-se.net/2019/06/21/how-to-train-keras%E2%88%92yolo3/
+===== 環境構築 =====
+Raspberry Pi 4のディープラーニングで画像認識する環境をゼロから1時間で構築する方法
+https://karaage.hatenadiary.jp/entry/rpi4-dl-setup
+===== teachable machine =====
+作成したモデル(keras)をpythonで実行
+https://github.com/mjdargen/Teachable-Machine-Object-Detection
+作成したモデル(tensorflowlite)をpythonで実行
+https://www.rs-online.com/designspark/google-teachable-machine-raspberry-pi-4-cn
+https://www.digikey.com/en/maker/projects/raspberry-pi-teachable-machine-teachable-pi/88c52e75f3d247fc9035480e6a1c17b1
+==== posenet ====
+[[姿勢推定]]

機械学習.1574327124.txt.gz · 最終更新: 2019/11/21 18:05 by nabezo