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m5stickv [2019/11/25 21:52] – [機械学習] nabezom5stickv [2021/05/29 21:22] (現在) – nabezo
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-====== m5stickv ======+====== m5stickv / unitv / unitv2======
  
 https://m5stack.com/ https://m5stack.com/
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 https://docs.m5stack.com/#/en/core/m5stickv https://docs.m5stack.com/#/en/core/m5stickv
  
 +[[unitv2]]
 +https://docs.m5stack.com/en/unit/unitv2?id=description
  
-===== ドキュメント ===== 
  
 +===== ドキュメント =====
 +quick start 
 https://docs.m5stack.com/#/en/quick_start/m5stickv/m5stickv_quick_start https://docs.m5stack.com/#/en/quick_start/m5stickv/m5stickv_quick_start
 +
 +library
 +https://maixpy.sipeed.com/en/libs/standard/
 +===== 参考 =====
 +
 +K210 物体認識モデルの生成  
 +https://homemadegarbage.com/ai02
 +
 +M5StickC+BeetleC+M5StickVで自動運転する 　
 +https://note.com/ssktkr/n/nc1db1fb2495e
 +
 +Wi-FiがないM5StickVを、M5StickCと繋ぎLINEに投稿してみるまでの手順
 +https://qiita.com/nnn112358/items/5efd926fea20cd6c2c43
 +
 +M5StickVではじめる軽量モデルの実世界への応用  
 +https://www.slideshare.net/ksasao/20190928-m5stickv-tfug
 +
 +UnitV で画像シリアル転送の味見 
 +https://homemadegarbage.com/ai12
 +
 +UnitV と M5StickC で動画ストリーミングを堪能
 +https://homemadegarbage.com/ai13
  
 ===== 仕様 ===== ===== 仕様 =====
   M5StickVではkmodelというフォーマットのモデルを使います。   M5StickVではkmodelというフォーマットのモデルを使います。
   TensorFlow Liteのモデル（tflite）からMaix Toolboxを使ってkmodelに変換できます。   TensorFlow Liteのモデル（tflite）からMaix Toolboxを使ってkmodelに変換できます。
 +
 +===== firmware =====
 +m5stack社のfirmware  https://docs.m5stack.com/#/en/quick_start/m5stickv/m5stickv_quick_start
 +
 +m5stackに搭載しているsipeed社Maixpyの最新farmware(m5sticv用がある)  http://dl.sipeed.com/MAIX/MaixPy/release/master/
 +
 +kflash_guiで書き込む(download)
 +
 +
  
 ===== 機械学習 ===== ===== 機械学習 =====
  
-https://hellobreak.net/m5stickv-vtraining-10-14/+V-Training　https://hellobreak.net/m5stickv-vtraining-10-14/
  
 mnist  https://qiita.com/moritalous/items/1c014afbb97a2e48bbdf mnist  https://qiita.com/moritalous/items/1c014afbb97a2e48bbdf
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 ===== コンソール ===== ===== コンソール =====
 maixpyideから新規コンソール接続し、ctrl+cでpythonコンソールになる。 maixpyideから新規コンソール接続し、ctrl+cでpythonコンソールになる。
 +
 +===== sample =====
 +  import sensor, image, time, lcd
 +  lcd.init(freq=15000000)
 +  sensor.reset()                      # Reset and initialize the sensor. It will
 +  sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
 +  sensor.set_framesize(sensor.QVGA)   # Set frame size to QVGA (320x240)
 +  sensor.skip_frames(time = 2000)     # Wait for settings take effect.
 +  while(True):
 +    img = sensor.snapshot()         # Take a picture and return the image.
 +    #################################grayscale化
 +    img = img.to_grayscale()
 +    #################################barcode読み取り
 +    lstbcd = img.find_barcodes()
 +    for bcd in lstbcd:
 +        img.draw_string(2, 2, bcd.payload(),scale=2)
 +    #################################
 +    lcd.display(img)                # Display on LCD
 +                                    # to the IDE. The FPS should increase once disconnected.
  
  
m5stickv.1574686322.txt.gz · 最終更新: 2019/11/25 21:52 by nabezo